python函数的封装_python中的ord
python 函数如何封装?
不是不可以,只是这样做没有意义,另外变量作用域的问题,会使得操作变得很复杂
使用python简单封装selenium常用函数
年前走查脚本代码时,发现大家对selenium功能都在重复造轮子,而且容易出现一些常见低级bug.于是在闲暇之余,封装一些常用的selenium功能.
在某些网页中,存在多个frame嵌套.而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找,不能切换到其他frame中,需要从最上级frame中逐步切换（当然也可以指定xpath的绝对路径,但是一般没人这么做）.在我们写代码过程中,需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置.在frame切换过程中,容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug.
页面中分布的frame,可以理解为树状结构.所以呢我们可以采用递归的方式, 沿着某条搜索路线frame节点,依次对树中每个节点均做一次访问.
手动切换ifame可能会产生bug,所以呢需要一套自动切换和检索frame的机制.具体代码如下：
需要注意的是：如果页面中多个frame中,存在相同的xpath元素.还是需要指定frame的路径,否则会返回搜索到的第一个元素.
强制等待
直接调用系统time.sleep函数,不管页面加载情况一定会等待指定的时间, 即使元素已被加载 .
①如果设置的时间较长,会浪费时间页面中某元素如果未能立即加载,隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间,然后去查找元素.默认不等待,隐式等待作用于整个WebDriver周期,只需设置一次即可.
①在上文的find_element函数中,采用递归方式在所有frame寻找元素.若采用隐式等待,则在每个frame中都需要等待设定的时间,耗时非常长.driver 注释中解释为WebDriver实例,但是代码中并未有相关检测,所以呢可以传入任何对象
但是__repr__函数中使用到session_id属性,如果需要显示属性或者转为str对象,最好在driver对象中添加session_id属性
在until函数中,我们可以看到driver对象传入method函数.在计时结束前,在不断循环执行method函数,如果method函数有正常返回值则退出循环,否则报TimeoutException错误.
可以采用装饰器对隐式等待进行封装,这样代码更加精简
装饰器虽然很方便,但也会产生一些麻烦.例如在find_element函数递归调用过程中,理应只要执行一次装饰器函数.但因为装饰器已经装饰完毕,导致每次递归都会执行.例如强制等待的sleep函数,如果递归次数越多等待时间越长.
解除装饰器一般有两种做法：一是约定参数,当递归第二次调用时则不生效.例如
这种方式实现简单,容易理解.但是增加了参数限制,在fun函数中就不能使用first_sleep参数.
二是采用装饰器采用wrapped实现,通过访问wrapped属性获得原始函数.例如
但是某一个函数被多个装饰器装饰时,需要递归解除装饰器.例如
最后整体代码如下
这次的封装其实还存在很多问题
①find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能,还提供一些其他功能,所以呢叫element_operation更为合适.如果只是简单地封装和使用,上面这种方式也能达到较好的效果.如果想进一步封装,建议采用链式调用方式,装饰器辅助封装.例如
这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升
python 如何封装在某带参数函数之后等待时间?
题主名百小常识的粉丝们大家好,
方法及相应代码见截图:
*.方法不只一种, 题主看看如果不合适请追问. 上面这种做法的好处是封装的这个函数func可以带任意多个位置参数.? //就图主的问题来看, *args就够了, 如果func函数中还有关键字参数,则还需要使用**argv.
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希望可以帮到题主, 欢迎追问
python如何封装函数
可以定义一个类,类里定义很多函数(主要用它做什么)或直接定义函数在一个py文件中
在另一个文件中导入这个那个py包,调用类和方法
就是封装了
python中什么是封装?
"封装"就是将抽象得到的数据和行为（或功能）相结合,形成一个有机的整体（即类）；封装的目的是增强安全性和简化编程,使用者
不必了解具体的实现细节,而只是要通过外部接口,一特定的访问权限来使用类的成员.而这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,我们称之为类的方法.
将下面Python代码封装成函数
Python：常用函数封装：
def is_chinese(uchar):
"""判断一个unicode是否是汉字"""
return True
else:
return False
def is_number(uchar):
"""判断一个unicode是否是数字"""
def is_alphabet(uchar):
"""判断一个unicode是否是英文字母"""
def is_other(uchar):
"""判断是否非汉字,数字和英文字符"""
if not (is_chinese(uchar) or is_number(uchar) or is_alphabet(uchar)):
"""半角转全角"""
inside_code=ord(uchar)
return uchar
inside_code+=0xfee0
return unichr(inside_code)
"""全角转半角"""
inside_code-=0xfee0
"""把字符串全角转半角"""
def uniform(ustring):
"""格式化字符串,完成全角转半角,大写转小写的工作"""
"""将ustring按照中文,字母,数字分开"""
retList=[]
utmp=[]
for uchar in ustring:
if is_other(uchar):
if len(utmp)==0:
continue
retList.append("".join(utmp))
utmp.append(uchar)
if len(utmp)!=0:
return retList
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